三相交流電表數顯多功能電表二路4-20mA輸出

變電站的運維數據由於(yu) 設備類型多、來源廣、數量大、零散化、結構複雜等特點，從(cong) 而導致目前運維過程中出現數據存儲(chu) 差異化、利用率低、關(guan) 聯性弱等多重困境。基於(yu) 設備全生命周期的管理思考，本文首先以運維數據的刷新周期作為(wei) 主分類標準進行運維大數據類型劃分，分為(wei) 固有數據、動態數據和隨機數據，再以設備類型、采集方式等進行細分。

       1)固有數據包括:設備台賬參數、出廠試驗報告、說明書(shu) 等。三相交流電表數顯多功能電表二路4-20mA輸出

       2)動態數據:①氣象數據:溫度、濕度、天氣狀況、風速等。②負荷數據:計量、測量等各類電壓電流數據、電能質量數據。③測量和試驗記錄數據:一次設備試驗報告、GIS局放在線監測、高壓櫃局放數據、油色譜監測、微水、設備介損、主變繞溫油溫油位、主變分接開關(guan) 動作次數、油流繼電器示數、斷路器動作次數、避雷器動作次數和泄漏電流、鐵芯及夾件泄漏電流、液壓機構打壓次數和液壓表壓力、SF6壓力、套管油位、紅外測溫、設備聲音記錄、蓄電池電壓內(nei) 阻測量、電壓互感器N600接地電流測量和電流互感器二次電壓測量等。④遙視圖像記錄

       3)隨機數據包括:設備試驗和檢修記錄、開關(guan) 跳閘記錄、保護動作記錄、故障錄波及測距數據、裝置告警信息記錄、設備缺陷記錄、節假日特殊活動等社會(hui) 數據。三相交流電表數顯多功能電表二路4-20mA輸出

       麵對如此繁雜的運維數據，單憑人工處理過於(yu) 單一化，往往難以發現數據間的潛在信息，而大數據技術可以解決(jue) 上述問題，因此運維大數據融合大數據技術可對變電站設備進行狀態監測。不僅(jin) 可針對單一設備，還可延伸至間隔內(nei) 、本站內(nei) 、對側(ce) 站、片區電網甚至監測，進行結構化存儲(chu) 分析。